Краткое содержание

arXiv:2511.11737v1 Тип объявления: новый Аннотация: Диагностика коренных причин деградации качества восприятия (QoE) в операционных мобильных сетях является сложной задачей из-за сложных межуровневых взаимодействий между ключевыми показателями эффективности (KPI) и недостатка надежных экспертных аннотаций. Хотя эвристики на основе правил могут генерировать метки в больших масштабах, они являются зашумленными и грубыми, что ограничивает точность чисто основанных на данных подходов. Для решения этой проблемы мы предлагаем DK-Root, совместную структуру, основанную на данных и знаниях, которая объединяет масштабируемый слабый контроль с точными экспертными указаниями для надежного анализа коренных причин. DK-Root сначала предварительно обучает кодировщик с помощью контрастного обучения представлений, используя обильные метки на основе правил, при этом явно подавляя их шум с помощью контролируемой контрастной цели. Для обеспечения достоверного дополнения данных, соответствующего задаче, мы представляем условную диффузионную модель, которая генерирует последовательности KPI, сохраняющие семантику коренных причин, и путем управления