Краткое содержание

arXiv:2511.13238v1 Тип объявления: новый Аннотация: В данной статье представлен первый систематический обзор алгоритмов вычислительного текстового оценивания идеальных точек (CT-IPE) без учителя и с частичным привлечением учителя — методов, предназначенных для вывода скрытых политических позиций из текстовых данных. Эти алгоритмы широко используются в политологии, коммуникативистике, вычислительных социальных науках и информатике для оценки идеологических предпочтений на основе парламентских речей, партийных манифестов и данных из социальных сетей. На протяжении последних двух десятилетий их развитие тесно следовало общим тенденциям в области NLP — начиная с моделей, основанных на частоте слов, и заканчивая недавним переходом к большим языковым моделям (LLM). Хотя эта траектория значительно расширила методологический инструментарий, она также привела к фрагментации области, для которой характерно отсутствие систематического сравнения и четких руководств для прикладного использования. Чтобы восполнить этот пробел, мы выявили 25 алгоритмов CT-IPE посредством систематического обзора литературы и провели ручной контент-анализ