← Вернуться к списку

Искусственный интеллект в спирометрии для раннего выявления правожелудочковой сердечной недостаточности

Краткое содержание

arXiv:2511.13457v1 Тип объявления: новый Аннотация: Правожелудочковая недостаточность (ПЖН) — это заболевание, характеризующееся аномалиями в структуре или функции правого желудочка (ПЖ), которое связано с высокой заболеваемостью и смертностью. Заболевания лёгких часто вызывают повышенную нагрузку на правый желудочек, что приводит к ПЖН. Поэтому очень важно выявлять пациентов с лёгочным сердцем, у которых развивается ПЖН, среди людей с фоновыми лёгочными заболеваниями. В данной работе мы предлагаем метод обучения представлений с самоконтролем для раннего обнаружения ПЖН у пациентов с лёгочным сердцем, который использует временные ряды спирограмм для прогнозирования пациентов с ПЖН на ранней стадии. Предложенная модель разделена на два этапа. Первый этап — это процесс обучения сети встраивания спирограмм на основе обучения представлений с самоконтролем (SLSE), в ходе которого кодировщик вариационного автоэнкодера (VAE-encoder) изучает устойчивое низкоразмерное представление временного ряда спирограмм из данных с аугментацией и без меток.

Полный текст статьи пока не загружен.