Краткое содержание

arXiv:2511.11613v1 Тип объявления: cross Аннотация: Подземные трубопроводы, транспортирующие нефть и газ в регионах, подверженных георискам, подвержены потенциальным смещениям грунта, что создает риск возникновения значительных деформаций и структурных разрушений. Анализ надежности, определяющий вероятность отказа с учетом соответствующих неопределенностей, необходим для обеспечения безопасности трубопроводных систем. Однако традиционные методы анализа надежности, включающие ресурсоемкие численные модели, такие как конечно-элементное моделирование трубопровода, подверженного смещению грунта, имеют ограниченное применение; это отчасти связано с тем, что стохастические методы выборки требуют многократного проведения simulations для большого количества образцов неопределенных переменных при оценке низких вероятностей. В данном исследовании представлена Физико-Информированная Нейронная Сеть для Анализа Надежности (PINN-RA) для подземных трубопроводов, подверженных смещению грунта, которая интегрирует суррогатную модель на основе PINN с методом Монте-Карло.