Краткое содержание

arXiv:2511.12394v1 Тип объявления: cross Аннотация: Мы предлагаем новое решение для обучения представлениям для классификации когнитивной нагрузки на основе электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Наш метод интегрирует временную и частотную области, сначала пропуская исходные сигналы ЭЭГ через сверточный энкодер для получения представлений во временной области. Затем мы измеряем спектральную плотность мощности (СПМ) для всех пяти частотных диапазонов ЭЭГ и генерируем значения мощности каналов в виде 2D-изображений, называемых мультиспектральными топографическими картами. Эти мультиспектральные топографические карты затем подаются на отдельный энкодер для получения представлений в частотной области. Наше решение использует модуль внимания мультидоменов, который проецирует эти доменно-специфичные эмбеддинги в общее пространство эмбеддингов, чтобы сделать больший акцент на важных междоменных взаимосвязях и улучшить представления для классификации когнитивной нагрузки. Дополнительно мы включаем ограничение ортогональной проекции в процесс обучения нашего метода.