Обнаружение и анализ сонливости водителей в реальном времени с помощью глубокого обучения
Краткое содержание
arXiv:2511.12438v1 Тип объявления: cross Аннотация: Дальняя поездка на автомобиле — это удовольствие для водителей. Однако длительное путешествие в течение нескольких дней может быть утомительным для водителя, которому приходится соблюдать жёсткие сроки прибытия в отдалённые пункты назначения. Такой сценарий вынуждает водителей преодолевать лишние километры, используя дополнительные часы в день без достаточного отдыха и перерывов. Когда водитель оказывается в такой ситуации, это нередко провоцирует сонливость за рулём. Сонливость во время вождения может представлять угрозу для жизни любого человека и ставить под угрозу безопасность других участников дорожного движения; следовательно, необходима система обнаружения в реальном времени. Для выявления признаков усталости на лице водителей и немедленного срабатывания сигнала тревоги в данном исследовании разрабатывается система обнаружения сонливости водителя в реальном времени с использованием глубоких свёрточных нейронных сетей (DCNN) и OpenCV. Наша предложенная и реализованная модель получает изображения лица водителя в реальном времени с помощью живой камеры и использует основанную на Python библиотеку OpenCV для анализа изображений лица на наличие характерных точек, таких как
Полный текст статьи пока не загружен.