Модель автоэнкодера для быстрого генерации эффективных однокомпонентных аппроксимаций гравитационно-волновых сигналов
Краткое содержание
arXiv:2511.12642v1 Тип объявления: cross Аннотация: Модернизация текущих детекторов гравитационных волн для следующего цикла наблюдений и предстоящие обсерватории третьего поколения, такие как телескоп Эйнштейна, как ожидается, приведут к огромному улучшению чувствительности обнаружения и росту числа регистрируемых событий слияния компактных объектов. Оценка параметров источников для более широкого пространства параметров, в котором будут находиться эти обнаруживаемые сигналы, станет вычислительной проблемой. Таким образом, крайне важно иметь методы ускорения вычислений правдоподобия с теоретическими предсказаниями форм сигналов, что, в конечном итоге, может ускорить оценку параметров и способствовать оперативному многоканальному сопровождению. С этой целью мы представляем модель условного вариационного автоэнкодера, основанную на наилучшей архитектуре из работы Liao+2021, для быстрого генерации форм гравитационно-волновых сигналов SEOBNRv4 типа inspiral-merger-ringdown (сближение-слияние-затухание) с выровненными спинами. Наше пространство параметров состоит из четырёх параметров: [$m_1$, $m_2$, $\chi_1(z)$, $\chi_2(z)$]. Массы равномерно
Полный текст статьи пока не загружен.