Краткое содержание

arXiv:2501.07251v3 Announce Type: replace Аннотация: Создание состязательных примеров крайне важно для оценки и повышения устойчивости глубоких нейронных сетей (ГНС), что представляет собой задачу, эквивалентную максимизации недифференцируемой функции потерь 0-1. Однако существующие одноцелевые методы, а именно состязательные атаки, ориентированные на суррогатную функцию потерь, не в полной мере используют преимущества привлечения нескольких функций потерь из-за недостаточного понимания их синергетической и конфликтующей природы. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы предлагаем Set-атаку на основе многокритериальной оптимизации (MOS Attack) — новую структуру состязательной атаки, использующую несколько функций потерь и автоматически выявляющую взаимосвязи между ними. MOS Attack применяет стратегию множественной оптимизации на основе наборов, что позволяет включать множество функций потерь без введения дополнительных параметров. Он также автоматически выявляет синергетические паттерны среди различных функций потерь, способствуя генера