Краткое содержание

arXiv:2502.07843v3 Тип объявления: replace Аннотация: В последних исследованиях по классификации эмоциональных ЭЭГ в качестве входных данных для сверточных нейронных сетей (СНС) успешно использовались матрицы связности, которые позволяют эффективно учитывать паттерны взаимодействия между регионами в ЭЭГ. Однако мы обнаружили, что у такого подхода есть ограничение: важные паттерны в матрицах связности могут теряться в процессе сверточных операций в СНС. Для решения этой проблемы мы предлагаем и проверяем идею масштабирования матриц связности для усиления локальных паттернов. Результаты экспериментов показывают, что эта простая идея позволяет значительно повысить производительность классификации.