Краткое содержание

arXiv:2509.25230v2 Тип объявления: replace Аннотация: Полезное индуктивное смещение для временных данных заключается в том, что траектории должны оставаться близкими к многообразию данных. Традиционное согласование потоков основывается на прямых условных путях, а методы согласования потоков, которые изучают геодезические, опираются на RBF-ядра или графы ближайших соседей, страдающие от проклятия размерности. Мы предлагаем использовать сопоставление оценок и дистилляцию энергии с отжигом для изучения метрического тензора, который достоверно captures лежащую в основе геометрию данных и обеспечивает более точные потоки. Мы демонстрируем эффективность этой стратегии на синтетических многообразиях с аналитическими геодезическими и интерполяции клеток.