Краткое содержание

arXiv:2510.23639v3 Announce Type: replace Аннотация: В данной статье представлена инновационная фундаментальная модель для работы с электронными медицинскими картами (EHR), которая интегрирует полигенные шкалы риска (PRS) в качестве базовой модальности данных, выходя за рамки традиционных подходов, основанных исключительно на EHR, для построения более целостных профилей здоровья. Используя обширные и разнообразные данные исследовательской программы «All of Us» (AoU), эта мультимодальная框架旨在 изучить сложные взаимосвязи между клиническими данными и генетической предрасположенностью. Методология расширяет достижения в области генеративного ИИ применительно к фундаментальным моделям EHR, повышая прогностические возможности и интерпретируемость. Оценка на данных AoU демонстрирует прогностическую ценность модели для возникновения различных состояний, в частности диабета 2-го типа (T2D), и иллюстрирует взаимодействие между данными PRS и EHR. Работа также исследует трансферное обучение для решения специализированных задач классификации, демонстрируя универсальность и эффективность архитектуры. Данный подход имеет ключевое значение для рас