Количественная оценка неопределенности для редуцированных суррогатных моделей, применяемых в микрофизике облаков
Краткое содержание
arXiv:2511.04534v2 Тип объявления: replace Аннотация: Модели пониженного порядка (ROM) позволяют эффективно моделировать высокоразмерные физические системы, но не имеют надежных методов оценки неопределенности. Существующие подходы часто специфичны для конкретной архитектуры или процесса обучения, что ограничивает гибкость и обобщаемость. Мы представляем постфактумный, модельно-независимый фреймворк для оценки прогностической неопределенности в ROM с латентным пространством, который не требует модификации базовой архитектуры или процедуры обучения. Используя конформное предсказание, наш подход оценивает статистические интервалы прогнозирования для нескольких компонентов конвейера ROM: латентной динамики, реконструкции и сквозных прогнозов. Мы демонстрируем метод на динамической модели латентного пространства для микрофизики облаков, где он точно предсказывает эволюцию распределений по размерам капель и оценивает неопределенность во всем конвейере ROM.
Полный текст статьи пока не загружен.