Краткое содержание

arXiv:2504.04737v3 Announce Type: replace-cross Аннотация: В области прогнозирования судебных решений и их обоснования на основе фактов (FJPE) опора на фактические данные необходима для создания надежных и реалистичных инструментов принятия решений на основе ИИ. В данной статье представлена TathyaNyaya — крупнейший размеченный датасет для FJPE, адаптированный к индийскому правовому контексту и включающий решения Верховного суда Индии и различных Высоких судов. Название датасета TathyaNyaya, происходящее от хинди слов «Tathya» (факт) и «Nyaya» (правосудие), уникально тем, что сфокусировано на фактических утверждениях, а не на полных юридических текстах, что отражает реальные судебные процессы, где исход дела определяется фактическими данными. В дополнение к этому датасету мы представляем FactLegalLlama — инструктивно-обученную версию большой языковой модели LLaMa-3-8B, оптимизированную для генерации качественных объяснений в задачах FJPE. Дообученная на фактических данных TathyaNyaya, модель FactLegalLlama сочетает в себе прогнозную точность с последовательной, контекстуальной