Краткое содержание

arXiv:2508.17142v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: В данной статье предлагается метод идентификации систем в частотной области для обучения систем низкого порядка. Задача идентификации формулируется как минимизация нормы l₂ между идентифицированной и измеренной частотными характеристиками, при этом ядерная норма матрицы Лёвнера используется в качестве регуляризатора. Такая формулировка приводит к задаче оптимизации, которая может быть эффективно решена с помощью стандартных методов выпуклой оптимизации. Мы выводим верхнюю границу сложности процесса идентификации по дискретным частотам и затем расширяем эту границу для характеристики ошибки идентификации на всех частотах. Представлен детальный анализ сложности по выборкам, сопровождаемый тщательной интерпретацией его составляющих и зависимостей. Наконец, эффективность предложенного метода демонстрируется на примере, а также с помощью численного моделирования, подтверждающего скорость роста границы сложности по выборкам.