Краткое содержание

Наконец-то решил опубликовать проект, над которым работал последний год или около того. Делюсь им здесь, чтобы собрать комментарии и отзывы, особенно от тех, кто занимается исследованиями на стыке больших языковых моделей (LLM), логического программирования, нейросимволических методов и т.д. Вот мой проект: http://github.com/deepclause/deepclause-desktop DeepClause — это нейросимволическая система ИИ и фреймворк для создания агентов, который пытается преодолеть разрыв между символьными рассуждениями и нейронными языковыми моделями. В отличие от чисто LLM-агентов, которые часто испытывают трудности со сложной логикой, многошаговыми рассуждениями и детерминированным поведением, DeepClause использует DML (DeepClause Meta Language) — основанный на Prolog предметно-ориентированный язык (DSL) — для описания поведения агентов в виде исполняемых логических программ. Цель этого проекта — позволить пользователям создавать «подотчётных агентов». Это системы, которые не только контекстно осведомлены (благодаря LLM) и ориентированы на цель (как агенты), но также логически обоснованны (благодаря Prolog), интроспективно объяснимы и операционно безопасны. Буду рад услышать отзывы и