Краткое содержание

arXiv:2511.12196v1 Тип объявления: новый Аннотация: Отвлечение внимания водителя остается одной из основных причин дорожно-транспортных происшествий, ежегодно приводя к тысячам смертельных случаев по всему миру. Хотя методы распознавания активности водителя на основе глубокого обучения показали свою эффективность в обнаружении таких отвлечений, их результативность при развертывании в реальных условиях ограничивается двумя ключевыми проблемами: вариациями углов обзора камер (межвидовой перенос) и смещениями домена, такими как изменение модальности сенсора или окружения. Существующие методы обычно решают либо проблему межвидового обобщения, либо проблему неуправляемой адаптации к домену по отдельности, что создает пробел в надежном и масштабируемом развертывании моделей в различных конфигурациях транспортных средств. В данной работе мы предлагаем новую двухфазную систему межвидовой, межмодальной неуправляемой адаптации к домену, которая решает эти проблемы совместно для данных мониторинга водителя в реальном времени. На первом этапе мы обучаемся получать инвариантные к виду и дискриминативные к действию признаки в рамках единой модальности.