Краткое содержание

arXiv:2511.12206v1 Тип объявления: новый Аннотация: Безопасность дорожного движения является критически важной глобальной проблемой, при этом ручное обеспечение соблюдения правил использования шлемов и стандартов безопасности транспортных средств (например, наличия зеркал заднего вида) требует значительных ресурсов и осуществляется непоследовательно. В данной статье представлена система на базе искусственного интеллекта для автоматического выявления нарушений ПДД, что значительно повышает эффективность контроля и безопасность на дорогах. Система использует YOLOv8 для надежного обнаружения объектов и EasyOCR для распознавания номерных знаков. Обученная на пользовательском наборе размеченных изображений (дополненных для разнообразия), она идентифицирует несоблюдение правил использования шлемов, отсутствие зеркал заднего вида на мотоциклах — что является инновационным вкладом в автоматизированную проверку — и извлекает регистрационные номера транспортных средств. Интерфейс на основе Streamlit обеспечивает возможность мониторинга в реальном времени и фиксации нарушений. Расширенная предобработка изображений улучшает распознавание номерных знаков, особенно в сложных условиях. Согласно результатам оценки, модель демонстрирует общую точность (precision) 0.9.