Краткое содержание

arXiv:2511.12386v1 Тип объявления: новый Аннотация: Целью данного исследования является диагностика и дифференцирование камней почек, кист и опухолей с использованием изображений компьютерной томографии (КТ) почки. В данном исследовании используется гибридный квантово-классический подход. Мы объединяем предварительно обученный кодировщик ResNet50 с квантовой свёрточной нейронной сетью (QSNN), чтобы исследовать диагностику с помощью квантовых технологий. Предварительная обработка изображений почек осуществляется путем удаления шумов и адаптивной гистограммной эквализации с ограничением контраста для улучшения выделения признаков. Для устранения дисбаланса классов применяется аугментация данных и взвешенная выборка. Скрытые признаки, извлечённые кодировщиком, преобразуются в кубиты посредством углового кодирования и обрабатываются QSNN. Модель оценивается на конфигурациях с 8 и 12 кубитами. Обе архитектуры достигли быстрого сходства с устойчивыми кривыми обучения и высокой согласованностью между показателями обучения и проверки. Модели показали точность тестирования 0,99, причем конфигурация с 12-кубитами...