Краткое содержание

arXiv:2511.12572v1 Тип объявления: новый Аннотация: Мы представляем новый метод восстановления поверхностной температуры через лесную растительность путём объединения методов обработки сигналов и машинного обучения. Наша цель — обеспечить полностью автоматизированный мониторинг лесных пожаров с воздуха с помощью автономных дронов, позволяющий обнаруживать наземные пожары до появления дыма или пламени. Хотя использование синтетической апертуры (СА) позволяет уменьшить затенение от кроны деревьев и солнечного света, оно вызывает тепловое размытие, которое скрывает реальные значения температур поверхности. Для решения этой проблемы мы обучили визуальную пространственную модель состояний восстанавливать тонкие тепловые сигналы частично скрытых участков почвы и очагов пожара из размазанных данных. Ключевой проблемой было отсутствие достаточного количества реальных тренировочных данных. Мы преодолели эту проблему путем интеграции скрытой диффузионной модели в векторно-квантованную систему, позволяющую генерировать большой объем реалистичных симуляций поверхностных температур на основе записей реальных лесных пожаров, который был дополнительно расширен посредством температурных аугментаций...