Краткое содержание

arXiv:2511.12627v1 Тип объявления: новый Аннотация: Обнаружение замаскированных объектов (COD) — задача идентификации предметов, сливающихся с окружающей средой благодаря схожим цветам, текстурам и узорам. Эта задача представляет серьёзный вызов как традиционным методам сегментации, так и современным фундаментальным моделям, которые катастрофически плохо справляются с обнаружением замаскированных объектов. Мы выделяем шесть ключевых проблем в задаче обнаружения замаскированных объектов: Внутреннее сходство, Нарушение границ, Экстремальная вариация масштаба, Сложность среды, Контекстная зависимость и Разрешение неопределённости между заметными и маскирующимися объектами. Эти проблемы часто возникают одновременно и усиливают сложность детекции, требуя комплексных архитектурных решений. Мы предлагаем архитектуру C3Net, решающую все перечисленные проблемы через специализированную двухканальную декодирующую структуру. Путь уточнения контуров применяет модули улучшения граней, инициализированные градиентами, чтобы восстановить точные границы из ранних признаков. Канал контекстной локализации использует наш оригинальный механизм контекстного руководства на основе изображений.