К локализации подделок реальных текстовых изображений: структурированная и интерпретируемая синтезированная информация
Краткое содержание
arXiv:2511.12658v1 Тип объявления: новый Аннотация: Современные методы локализации подделок текста на изображениях (T-IFL) часто страдают от плохой обобщаемости вследствие ограниченного объема реальных наборов данных и разрыва распределения, вызванного синтетическими данными, неспособными отразить сложность реального вмешательства. Для решения этой проблемы мы предлагаем метод синтеза фальсификаций на основе ряда Фурье (FSTS) — структурированную и интерпретируемую систему для синтеза изображений поддельного текста. Сначала FSTS собирает 16 750 случаев реальной фальсификации из пяти типичных типов вмешательств, используя структурированный конвейер, который фиксирует следы редактирования, выполненные человеком, через многоформатные журналы (например, видеофайлы, файлы формата PSD и журналы редактирования). Анализируя собранные параметры и выявляя повторяющиеся поведенческие паттерны как на индивидуальном уровне, так и на уровне популяции, мы формулируем иерархический подход к моделированию. В частности, каждый параметр отдельного случая фальсификации представляется компактной комбинацией базовых операций-параметров конфигурации...
Полный текст статьи пока не загружен.