Краткое содержание

arXiv:2511.12834v1 Тип объявления: новый Аннотация: Распространение генерирующего ИИ привело к появлению гиперреалистичных синтетических видеоматериалов, увеличивая риски злоупотреблений и превосходя возможности бинарных детекторов подлинности/подделки. Мы представляем SAGA (атрибуция источника видеоданных, созданных искусственным интеллектом) — первую комплексную систему, предназначенную для решения насущной проблемы масштабируемого атрибуирования источников видеоданных, создаваемых искусственным интеллектом. В отличие от традиционных методов обнаружения, SAGA идентифицирует конкретную используемую модель генерации. Уникальность подхода заключается в предоставлении многоуровневой атрибутики по пяти уровням детализации: аутентичность, тип генерационной задачи (например, Т2В / I2V), версия модели, команда разработчиков и конкретный генератор, обеспечивая значительно более богатые криминалистические сведения. Наш инновационный архитектурный подход на основе трансформера для обработки видеоданных эффективно фиксирует пространственно-временные артефакты благодаря использованию признаков, извлекаемых из надежной базовой модели компьютерного зрения. Важнейшей особенностью является предложенная нами стратегия предобучения и атрибуции с высокой эффективностью использования данных, позволяющая достичь передовых результатов в области атрибуции, используя всего лишь 0,5% размеченных исходных данных на каждый источник.