Краткое содержание

arXiv:2511.12880v1 Тип объявления: новый Аннотация: Оценка человеческой креативности через визуальные материалы, такие как рисунки, играет ключевую роль в таких областях, как психология, образование и когнитивная наука. Однако современные методы оценки до сих пор сильно зависят от субъективной экспертной оценки, что требует значительных трудозатрат и изначально носит субъективный характер. В данной статье мы предлагаем основанный на данных подход для автоматической интерпретируемой оценки креативности по рисункам. Руководствуясь когнитивным пониманием, согласно которому креативность проявляется как в содержании изображённого (содержание), так и в способе исполнения (стиль), мы переосмысливаем оценку креативности как функцию двух взаимодополняющих измерений. Конкретнее, сначала мы расширяем существующий размеченный набор данных дополнительными аннотациями, ориентированными на категории содержания. Основываясь на обогащённом датасете, далее предлагается мультимодальная мультизадачная архитектура машинного обучения, одновременно прогнозирующая баллы креативности, классифицирующая типы содержимого и экстраполиру...