Краткое содержание

arXiv:2511.12962v1 Тип объявления: новый Аннотация: Точное и своевременное обнаружение полипов желудочно-кишечного тракта во время эндоскопических процедур имеет решающее значение для ранней диагностики и профилактики колоректального рака. В данной работе представлена система EndoSight AI — архитектура глубокого обучения, разработанная и оцененная независимо для обеспечения точного определения локализации полипа и детальной сегментации границ. Используя общедоступный набор данных Hyper-Kvasir, система достигает средней точности обнаружения (mAP) 88,3% для выявления полипов и коэффициента совпадений Диса до 69% для сегментации, обеспечивая при этом скорость обработки в режиме реального времени свыше 35 кадров в секунду на оборудовании с графическим процессором. Обучение модели включает клинически значимые показатели производительности и новую процедуру учета тепловых факторов для повышения надежности и эффективности модели. Интегрированное решение на основе искусственного интеллекта предназначено для бесшовной интеграции в рабочие процессы эндоскопии, способствуя повышению диагностической точности и качества принятия клинических решений в области здравоохранения желудочно-кишечного тракта.