Краткое содержание

arXiv:2511.12968v1 Тип объявления: новый Аннотация: Удаление концепций направлено на устранение вредоносного, неуместного или защищённого авторским правом содержимого из моделей диффузии текста в изображение, сохраняя при этом семантику, не относящуюся к целевой области. Однако существующие методы либо требуют дорогостоящей тонкой настройки, либо применяют грубое разделение семантики, часто ухудшая несвязанные концепции и лишаясь адаптивности к развивающимся наборам понятий. Для решения этой проблемы мы предлагаем метод направляемого графом онлайн-стирания концепций (Graph-Guided Online Concept Erasure — GrOCE), который представляет собой свободную от обучения структуру, обеспечивающую точное и адаптируемое удаление концепций посредством основанной на графе семантической обработки. GrOCE моделирует понятия и их взаимосвязи в виде динамического семантического графа, позволяя проводить обоснованный анализ зависимостей и тонкое изолирование нежелательного содержания. Метод включает три компонента: (1) Динамическое построение топологического графа для инкрементального построения графа, (2) Адаптивную идентификацию кластеров для многошагового обхода с оценкой сходства с затуханием и (3) Избирательное отсечение рёбер для целевого удаления рёбер.