Краткое содержание

arXiv:2511.13145v1 Тип объявления: новый Аннотация: Американское общество гражданских инженеров оценило состояние инфраструктуры Америки на уровне С, при этом дорожная система получила неудовлетворительную оценку D. Дороги имеют ключевое значение для региональной экономической жизнеспособности, однако процессы управления, обслуживания и ремонта остаются неэффективными, полагаясь на устаревшие ручные или лазерные методы инспекции, которые являются дорогостоящими и трудоемкими. В связи с растущей доступностью визуальных данных реального времени от автономных транспортных средств появляется возможность использовать методы компьютерного зрения (CV) для продвинутого мониторинга дорог, предоставляя аналитические данные для руководства работами по восстановлению инфраструктуры. Данный проект исследует применение современных методов компьютерного зрения для сегментации повреждений дорожного покрытия. Исследование начинается с оценки синтетических данных, генерируемых с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), чтобы определить их полезность для тренировки моделей. Затем применяются свёрточные нейронные сети (CNN) для сегментации дорожных дефектов и далее проводится...