Краткое содержание

arXiv:2511.13222v1 Тип объявления: новый Аннотация: Оценка направления взгляда на основе внешнего вида, направленная на прогнозирование точного трехмерного направления взгляда по одному изображению лица, в последние годы добилась многообещающего прогресса. Однако большинство методов значительно снижают производительность при кросс-доменной оценке из-за помех от факторов, не связанных со взглядом, таких как выражения лица, аксессуары и качество изображений. Для смягчения этой проблемы мы предлагаем новую гибридную адаптивную архитектуру представления (HARL), использующую многопоточные гибридные наборы данных для изучения устойчивого представления взгляда. Более конкретно, мы предлагаем отделять представление, связанное со взглядом, от низкокачественных изображений лиц путем выравнивания признаков, извлеченных из высококачественных окологлазных изображений, используя методику несупервизионной адаптации домена, практически не требующей вычислительных затрат или расходов на вывод. Дополнительно мы исследуем влияние положения головы и разрабатываем простой, но эффективный модуль слияния разреженного графа для исследования гео...