Краткое содержание

arXiv:2511.12212v1 Тип объявления: кросс Аннотация: В данной работе исследуется удаление солярно-перечной помехи из изображений с помощью медианного фильтра (MF) и простого трехслойного автоэнкодера (AE), применяемых внутри рекурсивного порогового алгоритма. Качество очистки от шума оценивается двумя метриками: стандартным индексом структурного сходства SSIMImg восстановленных и чистых изображений, а также новой применяемой метрической величиной SSIMMap — значением SSIM энтропийных карт указанных изображений, рассчитанных через двумерную выборочную энтропию в скользящих окнах. Показано, что SSIMMap более чувствительна к размытию и локальным переходам интенсивности и дополняет SSIMImg. Эксперименты на изображениях низкой и высокой разрешающей способности демонстрируют, что рекурсивный пороговый метод с использованием MF устойчиво восстанавливает изображения даже при сильном уровне шума (50–60%), тогда как простой AE способен восстанавливать лишь изображения с низким уровнем шума (<30%). Предложены две масштабируемые схемы: (i) 2MF, использующая два MF с различными размерами окон и заключительный этап пороговой обработки, эффективная для выделения резких локальных деталей...