Краткое содержание

arXiv:2511.12268v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Раннее выявление рака полости рта и потенциально злокачественных заболеваний представляет собой сложную задачу в условиях ограниченных ресурсов из-за недостатка размеченных данных. Мы представляем унифицированный классификатор поражений слизистой оболочки полости рта четырех классов, который объединяет глубокие вложения RGB, реконструкцию гиперспектральных изображений, ручные спектрально-текстурные дескрипторы и демографические метаданные пациента. Подмножество изображений полости рта, проверенных патологом, было отобрано и обработано с использованием предварительно настроенного кодировщика ConvNeXt-v2, после чего выполнена реконструкция RGB-изображений в гиперспектральные кубы с 31 полосой. Извлечены чувствительные к гемоглобину индексы, текстурные признаки и меры формы спектра, объединенные с глубокими признаками и клиническими характеристиками. Оценено несколько моделей машинного обучения с проверкой на уровне пациентов. Дополнительно мы предлагаем инкрементный эвристический мета-обучатель (IHML), который комбинирует откалиброванные базовые классификаторы посредством вероятностной стэкинга и сглаживания апостериорных оценок на уровне пациента. В тестировании на невидимом ранее наборе пациентов предложенный...