Краткое содержание

arXiv:2303.10390v2 Тип объявления: замена Аннотация: Прогнозирование прогрессирования болезни Альцгеймера имеет критическое значение для пациентов с ранней легкой когнитивной дисфункцией (mild cognitive impairment — MCI), поскольку позволяет своевременно вмешиваться и улучшать качество жизни больных. Хотя существующие методы прогнозирования прогрессирования демонстрируют потенциал при работе с мультимодальными данными, они сильно ограничены своей зависимостью от размеченных данных и неспособностью учитывать ключевой аспект будущего прогноза: не все признаки, извлеченные в настоящий момент, могут оказаться релевантными для предсказания развития заболевания спустя несколько лет. Для устранения указанных ограничений мы предлагаем новую полу-контролируемую архитектуру гиперграфического многорежимного обучения, названную HIBMatch, основанную на знаниях гиперграфов и использующую стратегии регуляризации информационного бутылочного горлышка и согласованности. Во-первых, наша архитектура применяет гиперграфы для представления мультимодальных данных, охватывая как визуальные, так и невизуальные режимы. Во-вторых, чтобы объединить значимую информацию из доступных...