Краткое содержание

arXiv:2503.09314v2 Тип объявления: замена Аннотация: С быстрым развитием моделей генерации изображений потенциальные риски безопасности, исходящие от синтетического визуального контента, привлекают всё большее внимание, создавая значительные трудности для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. Современные методы страдают недостаточной обобщающей способностью, приводящей к неудовлетворительным результатам при работе с новыми моделями генерации. Для решения этой проблемы данная статья представляет NIRNet (сеть выявления отпечатков шума), новую архитектуру, использующую отпечатки шума для выполнения задачи детектирования. В частности, мы предлагаем новый симулятор отпечатка на основе шума, предназначенный для захвата внутренних закономерностей, запечатленных в изображениях, генерируемых различными моделями. Путём агрегирования отпечатков различных генераторов можно экстраполировать признаки будущих моделей, расширяя тренировочные данные и улучшая обобщающую способность и устойчивость модели. Более того, нами разработан новый конвейер, впервые применяющий паттерны шума, полученные из шумового компонента...