Краткое содержание

arXiv:2508.10509v2 Тип объявления: замена Аннотация: Обнаружение дефектов болтов критически важно для обеспечения безопасности линий электропередач. Однако нехватка изображений с дефектами и несбалансированные распределения данных существенно ограничивают эффективность обнаружения. Для решения этой проблемы мы предлагаем метод редактирования дефектов болтов, управляемый сегментацией (SBDE), предназначенный для расширения набора данных. Во-первых, предлагается модель сегментации атрибутов болта (Bolt-SAM), которая улучшает сегментацию сложных атрибутов болтов посредством адаптера CLAHE-Fourier Transform (CFA) и декодировщика масок, учитывающего несколько частей (MAMD), генерируя высококачественные маски для последующих задач редактирования. Во-вторых, разработан модуль оптимизации масок (MOD), который интегрирован с моделью заполнения пропусков в изображениях (LaMa) для построения модели редактирования атрибутов дефекта болта (MOD-LaMa), преобразующей нормальные болты в дефектные путем редактирования атрибутов. Наконец, предложена стратегия восстановления после редактирования (ERA), позволяющая восстановить отредактированные дефектные болты и вернуть их обратно в исходное изображение.