GANDiff FR: Гибридный синтез диффузии GAN для атрибуции причинно-следственного смещения в распознавании лиц
Краткое содержание
arXiv:2508.11334v2 Тип объявления: замена Аннотация: Мы представляем GANDiff FR — первую синтетическую платформу, позволяющую точно контролировать демографические и экологические факторы для измерения, объяснения и снижения предвзятости с воспроизводимой строгостью. GANDiff FR объединяет основанную на StyleGAN3 технологию сохранения идентичности с диффузионной моделью управления атрибутами, обеспечивая тонкую настройку позы до ±30 градусов, освещения (четыре направления) и выражения лица (пять уровней) при прочих равных условиях. Мы синтезировали 10 тысяч реалистичных лиц, сбалансированных по пяти когортам, проверенных на достоверность автоматическим детектированием (98,2%) и экспертной оценкой человека (89%). Сравнение моделей распознавания лиц ArcFace, CosFace и AdaFace показало, что AdaFace снижает межгрупповую разницу истинноположительных результатов (TPR) на 60% (с 2,5% против 6,3%), причем освещение объясняет 42% остаточной предвзятости. Перекрёстная оценка на наборах данных RFW, BUPT и CASIA WebFace подтвердила сильную переносимость от синтетики к реальности (коэффициент корреляции r = 0.85). Несмотря на
Полный текст статьи пока не загружен.