Краткое содержание

arXiv:2503.23752v3 Тип объявления: замена-перекрёстная Аннотация: В области генерации эскизов модели, обученные на растровой форме представления изображений, часто порождают артефакты, не являющиеся штрихами, тогда как модели, обученные на векторной форме представления, обычно лишены целостного понимания структуры эскиза, что снижает распознаваемость результатов. Более того, существующие методы испытывают трудности с извлечением общих признаков из похожих элементов (например, глаз животных), расположенных в различных позициях внутри разных эскизов. Для решения указанных проблем мы предлагаем StrokeFusion — двухэтапную архитектуру для генерации векторных эскизов. Она включает сеть двойного режима обучения признакам эскиза, отображающую штрихи в высококачественное латентное пространство. Эта сеть разлагает эскизы на нормализованные штрихи и совместно кодирует последовательности штрихов вместе с картами функции ненаправленного расстояния (Unsigned Distance Function, UDF), представляя эскизы в виде наборов векторов признаков штрихов. Основываясь на таком представлении, наша архитектура применяет модель диффузии латентного пространства уровня штриха, одновременно корректирующую положение, масштаб...