Краткое содержание

arXiv:2508.14681v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Мультиплексное изображение революционизирует патологию, позволяя одновременно визуализировать несколько биомаркеров внутри тканевых образцов, предоставляя молекулярные сведения, которых невозможно достичь традиционными методами окрашивания гематоксилином-эозином (H&E). Однако сложность и стоимость получения мультиплексных данных препятствуют широкому внедрению этой технологии. Более того, большинство существующих крупных репозиториев изображений H&E не имеют соответствующих мультиплексных изображений, ограничивая возможности мультимодального анализа. Для решения этих проблем мы используем последние достижения в области моделей латентной диффузии (LDM), которые отлично справляются с моделированием сложных распределений данных благодаря своим мощным априорным знаниям, пригодным для тонкой настройки под целевую область. В данной статье мы представляем новую архитектуру виртуальной мультиплексной окраски, использующую предварительно обученные параметры LDM для генерации мультиплексных изображений из изображений H&E посредством условной модели диффузии. Наш подход позволяет получать данные маркера за маркером...