Краткое содержание

arXiv:2511.11857v1 Тип объявления: новый Аннотация: Понимание и анализ повествования давно являются сложными областями в рамках понимания естественного языка. Автоматический анализ нарратива требует глубоких вычислительных семантических представлений наряду с синтаксической обработкой. Более того, большой объем нарративных данных диктует необходимость автоматизированного семантического анализа и вычислительного обучения, а не ручных аналитических подходов. В данной статье мы предлагаем фреймворк, который анализирует эмоциональную динамику сценариев фильмов и проводит расширенный анализ, связанный с контекстом вовлеченных персонажей. Фреймворк позволяет извлекать высокоуровневые и низкоуровневые концепции, передаваемые через повествование. Используя основанный на словарях метод анализа настроений, наш подход применяет кастомный лексикон, построенный с помощью модуля LabMTsimple storylab. Кастомный лексикон основан на показателях валентности (Valence), возбуждения (Arousal) и доминирования (Dominance) из набора данных NRC-VAD. Кроме того, фреймворк углубляет анализ путем кластеризации схожих эмоций