Краткое содержание

arXiv:2511.13410v1 Тип объявления: новый Аннотация: С ростом популярности умных персональных устройств взаимодействие человека с агентами, ориентированное на предоставление услуг, становится всё более распространённым явлением. Эта тенденция подчёркивает необходимость персонализированных диалоговых ассистентов, способных понимать индивидуальные особенности пользователей для точного распознавания требований и адаптации ответов к индивидуальным предпочтениям. Однако существующие подходы часто упускают сложности долгосрочных взаимодействий и неспособны учитывать субъективные характеристики пользователей. Для устранения указанных пробелов мы представляем PAL-Bench — новую тестовую среду, предназначенную для оценки возможностей персонализации ассистентов, ориентированных на обслуживание, в ходе длительных взаимодействий между пользователями и агентами. В отсутствие реальных данных мы разработали многоступенчатую конвейерную систему синтеза на основе больших языковых моделей (LLM), дополнительно проверяемую и уточняемую аннотаторами-человеками. Этот процесс позволил создать PAL-Set — первый китайский датасет, включающий многосеансовые журналы активности пользователей и истории диалогов, который служит основой для PAL-B