Краткое содержание

arXiv:2511.13529v1 Тип объявления: новый Аннотация: Развитие технологий автоматического распознавания речи (ASR) значительно продвинулось благодаря обширным наборам данных для высокоресурсных языков, тогда как такие языки, как венгерский, остаются недостаточно представленными из-за ограниченного количества спонтанных и разговорных корпусов. Для устранения данного пробела мы представляем два новых набора данных — BEA-Large и BEA-Dialogue, созданных на основе ранее необработанных частей венгерского корпуса устной речи BEA. Набор BEA-Large расширяет BEA-Base добавлением 255 часов спонтанной речи от 433 говорящих, обогащенной подробной сегментированной метаданными. В состав BEA-Dialogue входят 85 часов спонтанных диалогов, представляющих собой венгерский корпус устной речи с естественным характером бесед, разделенных на независимые подмножества по говорящим, что способствует исследованиям в области разговорного ASR и диаранизации говорящих. Мы устанавливаем воспроизводимые базовые показатели на этих наборах данных, используя общедоступные модели ASR, причем тонко настроенная модель Fast Conformer достигает низких показателей ошибок распознавания слов...