Краткое содержание

arXiv:2511.11635v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Высококачественные персонализированные банки вопросов имеют решающее значение для поддержки адаптивного обучения и индивидуальной оценки знаний. Ручное проектирование вопросов требует значительных временных затрат и часто не удовлетворяет разнообразным учебным потребностям, что делает автоматическое создание вопросов ключевым подходом для снижения нагрузки преподавателей и повышения масштабируемости образовательных ресурсов. Однако большинство существующих методов автоматического формирования вопросов основаны на одноагентных или правилозависимых конвейерах, которые всё ещё генерируют вопросы нестабильного качества, ограниченной вариативности и недостаточной согласованности с образовательными целями. Для решения указанных проблем мы предлагаем EduAgentQG — многоагентную коллаборативную архитектуру для генерации высококачественных и разнообразных персонализированных вопросов. Архитектура включает пять специализированных агентов и функционирует через итерационный цикл обратной связи: Планировщик формирует структурированные планы проектирования и несколько направлений постановки вопросов для увеличения разнообразия; Писатель создаёт кандидатские варианты вопросов...