Краткое содержание

arXiv:2511.12997v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Недавно мультимодальные агенты, оснащённые большими языково-модальными моделями (LLM), продемонстрировали впечатляющие возможности навигации в вебе, позволяя агентам успешно решать сложные задачи просмотра сайтов в различных областях. Тем не менее, современные агенты сталкиваются с повторяющимися ошибками и лишены способности учиться на прошлых опытах между сессиями, ограничивая их долгосрочную надёжность и эффективность выборки. Мы представляем WebCoach — универсальную саморазвивающуюся архитектуру, наделяющую агентов веб-навигации устойчивым межсессионным запоминанием, улучшая долгосрочное планирование, рефлексию и непрерывное обучение без переобучения модели. WebCoach состоит из трёх ключевых компонентов: (1) WebCondenser, который стандартизирует сырые журналы навигации в лаконичные резюме; (2) Внешний хранилище памяти, организующее полные траектории действий как эпизодические переживания; и (3) Тренер, извлекающий релевантный опыт на основе сходства и свежести событий, и принимающий решение о введении контекстуальных рекомендаций для конкретной задачи в процессе выполнения текущей сессии.