Краткое содержание

arXiv:2510.18434v3 Тип объявления: замена Аннотация: Метод цепочки рассуждений (Chain-of-Thought — CoT) широко применяется для повышения возможностей больших языковых моделей (LLM) в задачах математики, программирования и логического вывода. Однако его эффективность ограничена в открытых областях, когда отсутствуют чётко определённые этапы рассуждения или логические переходы. Для преодоления указанных трудностей мы предлагаем новый парадигму подсказок, названный цепочкой концептуальных мыслей (Chain of Conceptual Thoughts — CoCT). Данный подход предполагает, что сначала языковая модель генерирует метки понятий, после чего дополняет подробное содержание согласно заданной концепции. Чтобы стимулировать такой иерархический способ мышления, мы реализуем понятия через эмоции, стратегии и темы. Мы экспериментируем с этой парадигмой в повседневных беседах и диалогах эмоциональной поддержки, охватывая задачи как внутри доменной области, так и вне её. Автоматическая оценка, тестирование людьми и проверка на основе самих языковых моделей показывают, что CoCT превосходит несколько базовых подходов на основе подсказок, включая self-refine, ECoT, SoT и RAG, предлагая потенциальное решение проблемы парадигмы подсказок для больших языковых моделей применительно к более широкому спектру задач.