Краткое содержание

arXiv:2511.13987v1 Тип объявления: новый Аннотация: В данной статье представлен интегративный обзор и экспериментальная валидация агентов искусственного интеллекта (ИИ), применяемых для анализа музыки и музыкального образования. Мы синтезируем историческое развитие от моделей на основе правил до современных подходов, включающих глубокое обучение, многоагентные архитектуры и фреймворки с расширенной генерацией по поиску (RAG). Педагогические последствия оцениваются через методологию двойного случая: (1) использование платформ генеративного ИИ в среднем образовании для развития аналитических и творческих навыков; (2) разработка многоагентной системы для символического анализа музыки, обеспечивающей модульность, масштабируемость и объяснимость рабочих процессов. Экспериментальные результаты показывают, что агенты ИИ эффективно улучшают распознавание музыкальных паттернов, параметризацию композиции и образовательную обратную связь, превосходя традиционные автоматизированные методы по интерпретируемости и адаптивности. Полученные данные подчеркивают ключевые проблемы, связанные с транспаренци...