Краткое содержание

arXiv:2511.13742v1 Тип объявления: перекрестная публикация Аннотация: В данной статье представлен библиометрический анализ области краткосрочного прогнозирования пассажиропотока в местном общественном транспорте, охватывающий 814 публикаций за период с 1984 по 2024 год. Помимо стандартных инструментов библиометрии был разработан вариант сети цитирования и проведено тематическое моделирование. Анализ показывает, что до 2008 года исследовательская активность носила спорадический характер, после чего последовал заметный рост, характеризующийся переходом от традиционных статистических методов и машинного обучения (например, ARIMA, SVM и базовых нейронных сетей) к специализированным архитектурам глубокого обучения. На основе этого понимания была установлена связь с более общими областями, такими как машинное обучение и моделирование временных рядов. Кроме того, были выявлены пространственные, языковые и модальные смещения, а результаты существующей вторичной литературы подтверждены и количественно оценены. Это выявило существующие пробелы, такие как ограничение...