Краткое содержание

arXiv:2511.13752v1 Тип объявления: перекрестное Аннотация: Интерфейс мозг-компьютер (BCI) соединяет человеческий мозг с внешним миром, обеспечивая прямой канал связи. Сигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ) обычно используются в интерфейсах BCI для отражения когнитивных паттернов, связанных с двигательными функциями. Однако из-за многоканальной природы сигналов ЭЭГ явная обработка информации имеет решающее значение для снижения вычислительной сложности систем BCI. В данном исследовании предлагается инновационный метод на основе выбора каналов по регионам мозга и слияния признаков из нескольких доменов для повышения точности классификации. Новизна предлагаемого подхода заключается в региональном выборе каналов, при котором каналы ЭЭГ группируются в соответствии со своей функциональной значимостью для различных областей мозга. Путем отбора каналов на основании конкретных регионов, вовлеченных в задачи моторного воображения (MI), этот подход устраняет нерелевантные каналы, уменьшая размерность данных и повышая вычислительную эффективность. Это также позволяет...