Краткое содержание

arXiv:2511.13912v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Модели пространства состояний (SSM) недавно зарекомендовали себя как мощная структура для обработки длинных последовательностей, превосходя традиционные методы на различных эталонных тестах. В основе своей модели SSM могут обобщать как рекуррентные, так и свёрточные сети и были продемонстрированы даже в способности воспроизводить ключевые функции биологических систем. Здесь мы сообщаем о подходе к реализации моделей SSM в энергоэффективном оборудовании с вычислениями в памяти (CIM), что позволяет достичь реального времени и событийно-управляемой обработки данных. Наша работа переопределяет модель таким образом, чтобы она функционировала с вещественными коэффициентами и общими константами затухания, снижая сложность отображения модели на практическое аппаратное обеспечение. За счет использования динамики устройств и диагональных параметров перехода состояния эволюцию состояния можно непосредственно реализовать в системах CIM на базе перекрестных соединений, объединенных мемристорами со свойствами кратковременной памяти. Благодаря этому совместному проектированию алгоритма и оборудования предлагаемая система обеспечивает как высокую точность,