Краткое содержание

arXiv:2511.14007v1 Тип объявления: перекрестный Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) вызывает ожидания значительного ускорения темпов технологического и научного прогресса, однако такие ожидания часто не связаны с детальными исследованиями на уровне применения ИИ в инновационных процессах. В результате остается неясным, как именно и насколько сильно ИИ может ускорить инновации. Для восполнения этого пробела мы представляем результаты 32 интервью с американскими исследователями из академических кругов, занимающимися производством и материаловедением и имеющими опыт работы с методами искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). Опрошенные преимущественно использовали ИИ для моделирования материалов и производственных процессов, что позволяло более дешево и быстро исследовать пространство проектных решений как для материалов, так и для технологий производства. Они сообщают о преимуществах, включая экономию затрат, времени и вычислительных ресурсов при разработке технологий. Однако опрошенные также отмечают, что инструменты ИИ/ML ненадежны вне пространств проектирования, для которых уже доступны плотные данные; что доступные функции