Краткое содержание

arXiv:2511.14322v1 Тип объявления: кросс Аннотация: С ростом малоподвижного образа жизни проблемы со здоровьем, вызванные неправильной позой сидя, привлекают все больше внимания. Большинство существующих методов, будь то с использованием инвазивных датчиков или компьютерного зрения, полагаются на двухэтапные конвейеры, что приводит к высокой степени вмешательства в личное пространство, интенсивным вычислениям и плохой производительности в реальном времени на встроенных периферийных устройствах. Вдохновленные YOLOv11-Pose, была предложена легкая одноэтапная нейросеть для распознавания сидячей позы на встроенных периферийных устройствах под названием LSP-YOLO. Путем интеграции частичной свертки (PConv) и модуля активации с учетом сходства (SimAM) был разработан легкий модуль Light-C3k2, который позволяет снизить вычислительные затраты при сохранении способности извлечения признаков. В блоке распознавания ключевые точки напрямую отображались на классы поз через поэлементную свертку, а промежуточный контроль использовался для эффективного объединения оценки позы и классификации. Кроме того, был создан набор данных, содержащий 5 тысяч...