Краткое содержание

arXiv:2511.14555v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Декодированная нейробиообратная связь (DecNef) — это активно развивающийся неинвазивный подход к модуляции мозга с широким спектром применений в нейромедицине и когнитивной нейронауке. Однако прогресс исследований DecNef по-прежнему ограничен индивидуальной изменчивостью обучения у испытуемых, зависимостью от косвенных показателей для количественной оценки прогресса и высокими затратами времени и средств на проведение экспериментов. Мы представляем DecNefLab — модульную и интерпретируемую симуляционную платформу, которая формализует DecNef как задачу машинного обучения. Помимо предоставления виртуальной лаборатории, DecNefLab позволяет исследователям моделировать, анализировать и понимать динамику нейрообратной связи. Используя модели генерации латентных переменных в качестве имитируемых участников, DecNefLab обеспечивает прямое наблюдение внутренних когнитивных состояний и систематическую оценку того, каким образом различные конструкции протоколов и характеристики субъектов влияют на обучение. Мы демонстрируем, как этот подход может (i) воспроизводить эмпирические явления DecNef