Краткое содержание

arXiv:2511.14689v1 Тип объявления: кросс Аннотация: Автоматическая оценка возраста широко используется для проверки возраста, где входные изображения часто значительно различаются по разрешению. В данном исследовании оценивается влияние разрешения изображений на точность оценки возраста с использованием моделей DeepFace и InsightFace. Всего было обработано 1000 изображений из набора данных IMDB-Clean в семи различных разрешениях, что дало 7000 тестовых образцов. Производительность оценивалась с помощью Средней Абсолютной Ошибки (MAE), Стандартного Отклонения (SD) и Медианы Абсолютных Ошибок (MedAE). На основании данного исследования мы приходим к выводу, что разрешение входного изображения оказывает четкое и последовательное воздействие на точность оценки возраста как в модели DeepFace, так и в модели InsightFace. Обе архитектуры достигают оптимальной производительности при разрешении 224×224 пикселя, со значением MAE равным 10,83 года (DeepFace) и 7,46 года (InsightFace). При низких разрешениях значение MAE существенно увеличивается, а очень высокие разрешения также ухудшают точность. InsightFace стабильно быстрее DeepFace во всех разрешениях.