Краткое содержание

arXiv:2511.02340v2 Тип объявления: замена Аннотация: Хроническая болезнь почек (ХБП) поражает почти $10 \%$ населения мира и часто прогрессирует до терминальной стадии почечной недостаточности. Точный прогноз важен для своевременного вмешательства и оптимизации ресурсов. Мы представляем трансформерную архитектуру для предсказания прогрессирования ХБП с использованием мультимодальных электронных медицинских записей (ЭМЗ), полученных из общей модели данных OMOP Сеульского национального университета. Наш подход (**ProQ-BERT**) интегрирует демографические, клинические и лабораторные данные, применяя квантизационную токенизацию для непрерывных лабораторных значений и механизмы внимания для интерпретируемости. Модель была предварительно обучена на маскированной языковой модели и настроена для бинарной классификации задач по прогнозированию прогрессирования от стадии 3а до стадии 5 в течение различных периодов наблюдения и оценки. Оценка проводилась на когорте из 91 816 пациентов, при этом наша модель стабильно превосходила CEHR-BERT, достигая показателя ROC-AUC до 0.995 и PR-AUC до 0.98